¿Cómo diferenciar un video o imagen con IA a una verdadera? Aquí te contamos

En días recientes hemos visto tanto videos como imágenes generadas con Inteligencia Artificial que aparentan ser verdaderas, no obstante, este tipo de deepfakes son peligrosos dado a que hay personas que, gracias al realismo del contenido, llegan a pensar que sucedieron, siendo un buen ejemplo es el "canguro de apoyo emocional".

Por lo que aquí te traemos algunos consejos y recomendaciones para ya no caer en estas fotos y demás.

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Detectar anomalías visuales

A simple vista, aparecen señales que delatan lo artificial. La IA, aunque avanzada, aún comete errores en detalles como:

• Geometría antinatural: cuerpos desproporcionados, fondos borrosos, iluminación que no respeta las sombras reales.
• Texturas homogéneas: superficies demasiado suaves, patrones repetitivos o colores poco naturales.
• Rostros y articulaciones: manos con dedos deformados, ojos sin parpadeo o sincronización labial extraña en videos.
• Incoherencias: muchos videos de este estilo, carecen de una narrativa clara o con detalles visuales que te hacen olvidar del audio, escucha bien lo que dicen para ver si también tiene sentido dentro del contexto. 

En videos tipo deepfake, el reflejo en los ojos o la fluidez de los movimientos faciales suelen fallar. El parpadeo humano es difícil de replicar, por lo que su ausencia o irregularidad es un indicador fuerte de manipulación .

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Herramientas y detección avanzada

La tecnología también ofrece soluciones avanzadas para identificar contenido IA:

• Detectores de imágenes: plataformas como Hive Moderation, AI or Not o Sensity analizan indicadores visuales y metadatos para estimar la probabilidad de IA
• Detectores de video: herramientas como Microsoft Video Authenticator y Amber Authenticate analizan límites, transiciones y flujos de video para detectar deepfakes
• Análisis forense: técnicas como ELA (Error Level Analysis) revelan diferencias de compresión y artefactos ocultos, mientras que modelos de detección de deepfake (MesoNet, DetectionNetwork) detectan alteraciones sutiles en el pixelado y flujo sanguíneo 

Aunque ninguna herramienta es infalible por sí sola, combinarlas y contrastar resultados garantiza mejores conclusiones. Además, iniciativas recientes buscan incorporar marcas de agua digitales para identificar contenido IA oficial.

La habilidad para identificar contenido IA es una herramienta de defensa colectiva frente a la desinformación. Entre metadatos, detección visual y herramientas especializadas, está en nuestra mano distinguir lo real de lo fabricado