Envejecimiento laboral presiona a empresas y pone en riesgo la transferencia de conocimiento
El 57 por ciento de los empleadores reconoce que el envejecimiento de la fuerza laboral ya está impactando sus estrategias de recursos humanos, lo que evidencia una doble vulnerabilidad: la salida inminente de talento sénior y la dificultad para preservar su conocimiento antes de su retiro.
De acuerdo con el estudio Tendencias Laborales 2026: El Valor Humano, de ManpowerGroup, la combinación de jubilaciones aceleradas, modelos laborales poco flexibles y un déficit en la transferencia de conocimiento intergeneracional está generando un punto de presión sin precedentes dentro de las organizaciones.
“La fuga de talento es hoy un síntoma de una desconexión profunda entre las expectativas laborales y las estructuras organizacionales tradicionales. Las empresas que replanteen sus modelos, conecten con lo que la fuerza laboral realmente valora y anticipen los cambios generacionales serán las que mantengan una base de talento estable y resiliente”, señaló Tania Arita, directora de Reclutamiento y Ventas de Talent Solutions RPO.
A este panorama se suma una realidad estructural: para 2030, más del 25 por ciento de los trabajadores tendrá más de 55 años, lo que reducirá la disponibilidad de talento estratégico y acelerará la rotación en posiciones clave.
“Nos encontramos ante un cambio acelerado en la composición de la fuerza laboral. Lograr que la transformación del talento permita una base sostenible para los próximos años es fundamental. Las nuevas generaciones seguirán imponiendo dinámicas distintas, y las organizaciones deben prepararse desde hoy”, concluyó Arita.
De cara al futuro, el reporte sugiere que las empresas con visión estratégica comenzarán a aprovechar la inteligencia artificial para capturar, analizar y sintetizar el conocimiento de los trabajadores que se jubilan.
Este enfoque permitirá crear repositorios inteligentes que contribuyan a la continuidad operativa y reduzcan la vulnerabilidad ante la salida de talento experimentado.
Asimismo, la preservación sistemática de procesos y sistemas heredados podría convertirse en un puente para gestionar de manera más eficiente equipos híbridos, integrados por talento humano y sistemas autónomos, además de servir como base para entrenar futuros modelos de inteligencia artificial con datos más completos y representativos.